今天，根據(jù)新華網(wǎng)報(bào)道，中山大學(xué)的肖志勇博士與其研究團(tuán)隊(duì)，在科研《Science Bulletin》2022年第四期上發(fā)布了論文，

　　根據(jù)論文描述，玉兔2號(hào)月球車在月球背面發(fā)現(xiàn)了大量厘米級(jí)直徑的透明玻璃球，從傳回的圖片來(lái)看，這些玻璃球整體呈半透明，且較為圓潤(rùn)，與此前阿波羅號(hào)宇航員的發(fā)現(xiàn)有較大不同。

　　肖志勇團(tuán)隊(duì)研究后認(rèn)為，此類玻璃珠是貧鐵的斜長(zhǎng)巖月殼在外來(lái)高速撞擊作用下，熔融物快速冷凝而形成的，因此它們記錄了重要的撞擊過(guò)程與撞擊歷史信息，是重要的科考采集目標(biāo)白剛玉，。

　　據(jù)悉，的高速撞擊作用，是塑造月球地貌，影響月球地質(zhì)演化的主要因素之一，因此，通過(guò)對(duì)這些玻璃珠的研究，便能夠反推出月壤的物質(zhì)成分，并記錄月表撞擊的歷史。

　　同時(shí)，這些玻璃珠的形成過(guò)程，與在地球上發(fā)現(xiàn)的遠(yuǎn)撞擊玻璃”（即玻璃）相似，這將證明遠(yuǎn)撞擊玻璃是類地上撞擊事件的固有產(chǎn)物。

　　此外，此次發(fā)現(xiàn)也表明，月球斜長(zhǎng)巖能夠適用于生產(chǎn)具有良好透光性能的玻璃，在未來(lái)著手月面建設(shè)時(shí)，這將成為一種重要生產(chǎn)資源。

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　　快科技12月15日，據(jù)外國(guó)報(bào)道稱，對(duì)于人類活動(dòng)范圍越來(lái)越大，美國(guó)研究人員呼吁建立月球國(guó)家公園”。51年前的今天，12月15日5點(diǎn)54分，阿波羅17號(hào)的登月艙從月面發(fā)射，返航之旅，航天員GeneCernan和HarrisonSchmitt完成了人類最后一次載人登月。在工程高峰時(shí)期，參加工程的有2萬(wàn)家企業(yè)、200多所大學(xué)和80多個(gè)科研機(jī)構(gòu)，總?cè)藬?shù)超過(guò)30萬(wàn)人。

　　近日在全球規(guī)模最大的恐龍蛋化石遺址鄖陽(yáng)恐龍蛋化石群國(guó)家地質(zhì)公園，聯(lián)合科研團(tuán)隊(duì)在遺址一號(hào)館恐龍蛋化石露頭修復(fù)治理過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)3枚結(jié)晶恐龍蛋化石，這是湖北首次發(fā)現(xiàn)結(jié)晶恐龍蛋化石。這3枚結(jié)晶恐龍蛋化石保存較為完整，呈扁圓形，大小與正常的恐龍蛋化石無(wú)異，它們與周邊28枚非結(jié)晶恐龍蛋化石，構(gòu)成一個(gè)31枚的蛋窩，展布于同一層面?？蒲袑＜以卩y陽(yáng)青龍山發(fā)現(xiàn)的這3枚結(jié)晶恐龍蛋化石均處于原位埋藏和狀態(tài)，具有重要的研究?jī)r(jià)值。

　　日本航空研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)25日宣布，今年9月升空的小型登月探測(cè)器SLIM當(dāng)天下午成功進(jìn)入環(huán)月球運(yùn)行軌道。SLIM將于2024年1月20日嘗試在月球表面著陸。7月，日本新型火箭埃普西隆S”的發(fā)動(dòng)機(jī)在進(jìn)行燃燒試驗(yàn)時(shí)爆炸。

　　蕪湖的王先生在拆快遞時(shí)驚訝地發(fā)現(xiàn)兩個(gè)包裹里居然裝滿了現(xiàn)金，引起了廣泛關(guān)注。在警方的調(diào)查中，出了這起事件的，原來(lái)這些“現(xiàn)金”竟然是券，整個(gè)事件變成了一場(chǎng)烏龍。對(duì)于快遞行業(yè)言，加強(qiáng)管理和培訓(xùn)是必要的，以確保配送過(guò)程的準(zhǔn)確性和安全性。

　　馬斯克日前在X平臺(tái)上發(fā)帖，重申了他讓人類成為多文明的夢(mèng)想。馬斯克在一條紀(jì)念萊特兄弟實(shí)現(xiàn)人類首次動(dòng)力飛行120周年的帖子下評(píng)論道:從第一次飛行到登陸月球只有66年，但距離上一次登月已經(jīng)過(guò)去了半個(gè)世紀(jì)。從2019年7月，SpaceX開(kāi)展星艦原理樣機(jī)Starhopper”的首次試飛開(kāi)始，馬斯克的星艦已經(jīng)爆炸了12次，但在成功飛臨火星之前，馬斯克還將會(huì)繼續(xù)炸火箭”。

　　快科技12月14日消息，懂車帝表示，冬測(cè)今日正式開(kāi)始，并會(huì)在現(xiàn)場(chǎng)直播，而時(shí)間分為上下兩場(chǎng)。公告中顯示，本次冬測(cè)從7點(diǎn)開(kāi)始，持續(xù)到12點(diǎn)，而下半場(chǎng)是從13點(diǎn)到16點(diǎn)，其確認(rèn)到場(chǎng)企業(yè)、、行業(yè)機(jī)構(gòu)和用戶共計(jì)25組。之前，對(duì)于懂車帝冬測(cè)問(wèn)界M7純電達(dá)成率墊底的測(cè)試，余承東在朋友圈了進(jìn)行了回應(yīng)。從余承東在朋友圈的回應(yīng)表示，這是的測(cè)試，！科學(xué)?

　　大家對(duì)于康寧大猩猩玻璃應(yīng)該都不陌生了，在各大旗艦手機(jī)的玻璃面板和背板上都能見(jiàn)到它的身影，陪伴了整個(gè)智能手機(jī)的發(fā)展。據(jù)康寧中國(guó)號(hào)介紹，日前該公司重慶工廠已正式開(kāi)始生產(chǎn)康寧大猩猩玻璃，標(biāo)志著康寧抗損蓋板玻璃實(shí)現(xiàn)本地生產(chǎn)能力的一個(gè)關(guān)鍵里程碑。如今在手機(jī)上最常采用的是Victus2，抗刮擦和抗跌落性能都非常出色，實(shí)驗(yàn)室數(shù)數(shù)據(jù)可以在80目砂紙模擬的混凝土表面，跌落高度達(dá)到一米，并保持完好無(wú)損。

　　當(dāng)用戶在選擇互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的時(shí)候，往往態(tài)度會(huì)比較謹(jǐn)慎，擔(dān)心一旦金融陷阱，會(huì)承擔(dān)相對(duì)高額的利息，給自己造成不必要的損失。對(duì)比之下，擁有大量年輕人受眾的KOO錢包利息合理，能夠比較好的照顧到用戶的經(jīng)濟(jì)能力，堪稱年輕人的金融好幫手。近日，KOO錢包再次向用戶們介紹了其利息計(jì)算方式，并強(qiáng)調(diào)消費(fèi)者在合理消費(fèi)并按時(shí)還款的情況下，KOO錢包的利息不?

　　廣東肇慶發(fā)生了一起令人啼笑皆非的事件。一名男子王先生在泡制了兩年的藥酒后，驚訝地發(fā)現(xiàn)其中的海馬和海龍居然是塑料制成的。在保障自己的健康和安全的同時(shí)，消費(fèi)者也應(yīng)當(dāng)積極市場(chǎng)的良好秩序，共同打造一個(gè)安全、可靠的消費(fèi)。

　　在眾多開(kāi)源的大型語(yǔ)言模型中，如LLaMA、Falcon和Mistral等，大多數(shù)僅公開(kāi)了特定組件，如最終模型權(quán)重或推理腳本。技術(shù)文檔通常集中在更廣泛的設(shè)計(jì)方面和基本指標(biāo)上，了該領(lǐng)域的進(jìn)展，因?yàn)橛?xùn)練方法的清晰度不足，導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)不斷努力訓(xùn)練過(guò)程的眾多方面。如果您喜歡他們的工作，不要忘記加入MLSubReddit、Facebook社群、Discord頻道和電子郵件通訊，以獲取最新的AI研究新聞和有趣的AI項(xiàng)目。

　　DiffusionLight是一項(xiàng)利用擴(kuò)散模型在單張輸入圖像中估算照明效果的技術(shù)。它利用訓(xùn)練好的Stable Diffusion XL模型繪制一個(gè)鏡面反射球,然后將展開(kāi)得到全景照明圖。該技術(shù)解決了現(xiàn)有基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法依賴有限HDR全景數(shù)據(jù)集導(dǎo)致在真實(shí)復(fù)雜場(chǎng)景下效果不佳的問(wèn)題。關(guān)鍵創(chuàng)新在于發(fā)現(xiàn)了擴(kuò)散噪聲圖和鏡面反射球生成質(zhì)量之間的關(guān)系,迭代生成高質(zhì)量鏡面球;以及通過(guò)LoRA 進(jìn)行多訓(xùn)練,使LDR模型也可以輸出HDR格式。該技術(shù)可產(chǎn)生逼真的照明估計(jì),特別適用于野外場(chǎng)景。

　　Rawbot是一個(gè)AI模型比較平臺(tái)，幫助用戶輕松比較不同AI模型，并發(fā)揮它們?cè)陧?xiàng)目中的全部潛力。用戶可以基于準(zhǔn)確的并排比較來(lái)選擇最佳的AI模型。Rawbot與ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

　　Auto Seduction AI是一款智能約會(huì)助手，通過(guò)個(gè)性化消息和完美的對(duì)話開(kāi)場(chǎng)白，幫助用戶每周獲得1至4次約會(huì)。其獨(dú)特的照片智能分析功能可以創(chuàng)建令人著迷的對(duì)話開(kāi)場(chǎng)白玻璃珠，幫助用戶獲得更多的約會(huì)回應(yīng)。用戶可以使用其自動(dòng)化的冷讀、輕微調(diào)情、邀約等功能，平均只需4-6條消息就能成功安排一次約會(huì)。該產(chǎn)品支持多種語(yǔ)言，包括英語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)、德語(yǔ)、意大利語(yǔ)、俄語(yǔ)和印地語(yǔ)。

　　Resume Revival是一款免費(fèi)在線AI簡(jiǎn)歷生成器，利用ChatGPT技術(shù)提供最高質(zhì)量的簡(jiǎn)歷和求職信創(chuàng)建。產(chǎn)品功能包括AI驅(qū)動(dòng)的簡(jiǎn)歷和求職信生成、技能缺口分析、廣泛的定制選項(xiàng)以及職業(yè)拓展。用戶可以使用直觀的在線平臺(tái)免費(fèi)增職申請(qǐng)。

　　該代碼倉(cāng)庫(kù)包含從合成圖像數(shù)據(jù)(主要是圖片)進(jìn)行學(xué)習(xí)的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三個(gè)項(xiàng)目。這些項(xiàng)目研究了如何利用文本到圖像模型生成的合成圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺(jué)表示模型的訓(xùn)練,并取得了非常好的效果。

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　　vx.dev是一個(gè)開(kāi)源的v0.dev替代品。它具有以下優(yōu)點(diǎn): - 低成本:通過(guò)提示工程技術(shù),可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供開(kāi)源的提示,可以根據(jù)需求定制UI組件或代碼風(fēng)格 - GitHub無(wú)縫集成:生成的代碼存儲(chǔ)在GitHub上,內(nèi)置版本控制、代碼審查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根據(jù)事先定義好的提示來(lái)生成代碼。主要成本在于輸入和補(bǔ)全的標(biāo)記數(shù)量。提示存儲(chǔ)在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo圖表的指令。通過(guò)刪除不需要的組件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以輕松定制。用戶可以基于現(xiàn)有提示進(jìn)行修改,使用其他UI庫(kù)或調(diào)整代碼風(fēng)格。生成的代碼存儲(chǔ)在GitHub上,擁有版本控制、協(xié)同等特性。私有倉(cāng)庫(kù)可以生成結(jié)果的可見(jiàn)性。

　　Lampi 是一款由 AI 驅(qū)動(dòng)的安全平臺(tái)，可在您完全控制的前提下進(jìn)行廣泛的搜索，并生成基于知識(shí)的內(nèi)容。Lampi 旨在確保您的數(shù)據(jù)保持私密和在您的控制之下。產(chǎn)品定價(jià)和詳細(xì)信息請(qǐng)?jiān)L問(wèn)網(wǎng)站。

　　AnyChat是一款A(yù)I助手應(yīng)用，通過(guò)使用AI完成任務(wù)和回答問(wèn)題來(lái)提高工作效率。用戶可以通過(guò)AnyChat執(zhí)行各種任務(wù)，如搜索、生成文檔、回答問(wèn)題等。通過(guò)AnyChat，用戶可以優(yōu)化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有無(wú)限的耐心、同情心和專業(yè)知識(shí)，并全天候?yàn)槟峁┲С帧in建立在語(yǔ)義和情節(jié)記憶之上，能夠深入了解您，同時(shí)注重隱私和安全。它通過(guò)本地存儲(chǔ)、自主數(shù)據(jù)控制以及邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，保障您的數(shù)據(jù)安全。Kin還提供任務(wù)管理、優(yōu)先級(jí)組織、時(shí)間優(yōu)化等功能，可幫助您更好地利用時(shí)間。Kin目前處于測(cè)試階段，正在接受早期訪問(wèn)請(qǐng)求。

　　FreeInit是一個(gè)簡(jiǎn)單有效的方法,用于提高視頻生成模型的時(shí)間一致性。它不需要額外的訓(xùn)練,也不引入可學(xué)習(xí)的參數(shù),可以很容易地在任意視頻生成模型的推理時(shí)集成使用。

　　Discoze是一個(gè)通過(guò)AI孿生模型實(shí)現(xiàn)社交發(fā)現(xiàn)和交流的APP。用戶可以創(chuàng)建自己的AI孿生,使其學(xué)習(xí)并模仿自己的語(yǔ)音、照片和個(gè)性。其他用戶可以通過(guò)AI孿生模型進(jìn)行交流,從而快速發(fā)現(xiàn)共同語(yǔ)言的朋友。Discoze實(shí)現(xiàn)了零等待時(shí)間的社交,用戶可以隨時(shí)通過(guò)AI孿生開(kāi)始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一個(gè)模型，可以使用轉(zhuǎn)換器架構(gòu)在2D RGB圖像和3D點(diǎn)云上進(jìn)行分割和標(biāo)記。它通過(guò)在2D視圖內(nèi)和3D視圖之間交替融合信息來(lái)區(qū)分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D實(shí)例分割基準(zhǔn)上實(shí)現(xiàn)了最先進(jìn)的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上實(shí)現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)性能。當(dāng)使用來(lái)自3D網(wǎng)格的采樣點(diǎn)云代替的3D點(diǎn)云時(shí)，它超過(guò)了以往所有的作品。作為可指導(dǎo)的具體化代理架構(gòu)中的3D引擎時(shí)，它在TEACh對(duì)話動(dòng)作基準(zhǔn)上樹(shù)立了新的最先進(jìn)水平。我們的代碼和檢查點(diǎn)可以在項(xiàng)目網(wǎng)站找到。

　　LLM Augmented LLMs通過(guò)將現(xiàn)有基礎(chǔ)模型與更具體的模型進(jìn)行組合，實(shí)現(xiàn)新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之間的交叉注意力，以組合它們的表示并實(shí)現(xiàn)新的能力。其顯著特點(diǎn)包括：（i）通過(guò)“重用”現(xiàn)有LLMs以及少量額外參數(shù)和數(shù)據(jù)，在新任務(wù)上擴(kuò)展LLMs的規(guī)模；（ii）保持現(xiàn)有模型權(quán)重不變，因此保留現(xiàn)有的能力；（iii）適用于不同的領(lǐng)域和設(shè)置。實(shí)驗(yàn)證明，將PaLM2-S與在低資源語(yǔ)言上訓(xùn)練的較小模型進(jìn)行增強(qiáng)，在諸如翻譯成英語(yǔ)和低資源語(yǔ)言的算術(shù)推理等任務(wù)上，結(jié)果絕對(duì)改善了高達(dá)13%。類似地，當(dāng)PaLM2-S與特定于代碼的模型進(jìn)行增強(qiáng)時(shí)，在代碼生成和解釋任務(wù)上，相對(duì)于基礎(chǔ)模型，我們看到了高達(dá)40%的改進(jìn)，與完全微調(diào)的對(duì)應(yīng)模型不相上下。

　　這款產(chǎn)品是一種3D GAN技術(shù)，通過(guò)學(xué)習(xí)基于神經(jīng)體積渲染的方法，能夠以前所未有的細(xì)節(jié)解析細(xì)粒度的3D幾何。產(chǎn)品采用學(xué)習(xí)型采樣器，加速3D GAN訓(xùn)練，使用更少的深度采樣，實(shí)現(xiàn)在訓(xùn)練和推斷過(guò)程中直接渲染完整分辨率圖像的每個(gè)像素，同時(shí)學(xué)習(xí)高質(zhì)量的表面幾何，合成高分辨率3D幾何和嚴(yán)格視角一致的圖像。產(chǎn)品在FFHQ和AFHQ上展示了最先進(jìn)的3D幾何質(zhì)量，為3D GAN中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)建立了新的標(biāo)準(zhǔn)。

　　Dreamy.ai是一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬聊天平臺(tái)。用戶可以與逼真的虛擬角色進(jìn)行沉浸式對(duì)話,實(shí)現(xiàn)角色扮演和交流。平臺(tái)提供自定義人工智能女友、選擇不同人物形象與個(gè)性,打造獨(dú)一無(wú)二的虛擬伴侶。核心功能有自然語(yǔ)言處理、情感計(jì)算等AI技術(shù),可實(shí)現(xiàn)自主對(duì)話和互動(dòng)。優(yōu)勢(shì)是個(gè)性化體驗(yàn)強(qiáng),可提升用戶想象力與情感聯(lián)系。定位虛擬娛樂(lè)、陪伴市場(chǎng)。

　　3D Fauna是一個(gè)通過(guò)學(xué)習(xí) 2D 網(wǎng)絡(luò)圖片來(lái)構(gòu)建三維動(dòng)物模的方法。它通過(guò)引入語(yǔ)義相關(guān)的模型集合來(lái)解決模型泛化的挑戰(zhàn)，并提供了一個(gè)新的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。在推理過(guò)程中，給定一張任意四足動(dòng)物的圖片，我們的模型可以在幾秒內(nèi)通過(guò)前饋方式重建出一個(gè)有關(guān)聯(lián)的三維網(wǎng)格模型。

　　LLaMA Pro 是一種用于大規(guī)模自然語(yǔ)言處理的模型。通過(guò)使用 Transformer 模塊的擴(kuò)展，該模型可以在不遺忘舊知識(shí)的情況下，高效而有效地利用新語(yǔ)料庫(kù)來(lái)提升模型的知識(shí)。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任務(wù)、編程和數(shù)學(xué)方面都表現(xiàn)出色。它是基于 LLaMA2-7B 進(jìn)行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指導(dǎo)類模型（LLaMA Pro-Instruct）在各種基準(zhǔn)測(cè)試中均取得了先進(jìn)的性能，展示了在智能代理中進(jìn)行推理和處理各種任務(wù)的巨大潛力。該模型為將自然語(yǔ)言和編程語(yǔ)言進(jìn)行整合提供了寶貴的見(jiàn)解，為在各種中有效運(yùn)作的先進(jìn)語(yǔ)言代理的開(kāi)發(fā)奠定了的基礎(chǔ)。

　　QAnything是一個(gè)支持任意文件格式和數(shù)據(jù)庫(kù)的本地知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng),可以簡(jiǎn)單地導(dǎo)入任意本地存儲(chǔ)的各種格式的文件,并得到準(zhǔn)確、快速、可靠的問(wèn)答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、圖片(jpg、png等)、網(wǎng)頁(yè)鏈接等,后續(xù)會(huì)持續(xù)新增支持的格式。QAnything具有數(shù)據(jù)安全性,支持?jǐn)嗑W(wǎng)安裝使用;支持中英文跨語(yǔ)言問(wèn)答;支持海量數(shù)據(jù)問(wèn)答,解決大規(guī)模數(shù)據(jù)檢索退化問(wèn)題;直接可用于企業(yè)應(yīng)用的高性能產(chǎn)品級(jí)系統(tǒng);一鍵安裝部署,開(kāi)箱即用的用戶友好體驗(yàn);支持多知識(shí)庫(kù)問(wèn)答等功能。

　　Instruct-Imagen是一個(gè)多模態(tài)圖像生成模型，通過(guò)引入多模態(tài)指令，實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)圖像生成任務(wù)的處理，并在未知任務(wù)中實(shí)現(xiàn)泛化。該模型利用自然語(yǔ)言整合不同的模態(tài)（如文本、邊緣、風(fēng)格、主題等），標(biāo)準(zhǔn)化豐富的生成意圖。通過(guò)在預(yù)訓(xùn)練文本到圖像擴(kuò)散模型上進(jìn)行兩階段框架的微調(diào)，采用檢索增強(qiáng)訓(xùn)練和多樣的圖像生成任務(wù)微調(diào)，使得該模型在各種圖像生成數(shù)據(jù)集上的人工評(píng)估結(jié)果表明，其在領(lǐng)域內(nèi)與先前的任務(wù)特定模型相匹配或超越，并展現(xiàn)出對(duì)未知和更復(fù)雜任務(wù)的有希望的泛化能力。